2025年10月28日上午9:00，广东外语外贸大学英语教育学院王亚冰副教授应邀为外国语学院师生作了一场题为“AI赋能学术英语教学与科研：从课堂实践到论文发表”的线上专题讲座。本次讲座由外国语学院副院长刘帅帅主持，学院师生积极参与。

王教授围绕核心论文解读、实操研究方法以及人工智能+外语教学精准期刊推荐三个维度展开深入讲解。首先，她系统梳理了近年来AI赋能学术英语教学领域的代表性研究成果，聚焦写作、阅读、口语等技能模块，详细剖析了多篇发表于《Journal of English for Academic Purposes》《Computer Assisted Language Learning》《System》等国际权威期刊的论文。

她不仅解析了其研究设计、数据收集方式、分析方法与核心发现，还结合教学实际，对论文的理论价值与实践启示进行了拓展性解读，并在此基础上提出了若干具有创新性和可操作性的后续研究方向，如“AI辅助改写+同伴合作模式”“AI素养干预对批判性思维的影响”“学术阅读与读后写作的AI衔接机制”等，为一线教师将日常教学转化为高质量科研成果提供了切实路径。

其次，王教授还进一步介绍了“人工智能+外语教学”领域常用的研究方法，涵盖定量研究、定性研究以及混合研究。她强调，研究类型的选择应以研究问题为导向，并指出高质量实证研究必须遵循六大核心原则：一是需具备明确的学术意义或实践价值；二是体现一定的原创性与创新性；三是研究问题与设计需清晰聚焦、逻辑严谨；四是研究方案在现实条件下具备可行性；五是研究方法与研究问题之间高度适切；六是整个研究过程必须严格遵守学术伦理与道德规范。这些原则为师生开展规范、严谨且富有价值的科研工作提供了重要指引。

此外，她还详细讲解了变量类型、调查研究设计（横断 vs. 追踪）、实验与准实验的区别，并结合具体案例说明了如何根据研究目的选择合适的统计或分析方法。

最后，王教授针对“人工智能与外语教学融合”这一新兴交叉领域，精准推荐了相关高匹配度、审稿效率较高的国际期刊，如《Education and Information Technologies》《Computers & Education》《Computer Assisted Language Learning》《International Journal of Applied Linguistics》等，并建议初学者可从探索性、小样本的质性研究或行动研究入手，逐步积累经验，提升科研能力。

互动环节中，王教授针对“如何平衡AI赋能与学生独立语言能力培养之间的关系”“如何有效评估学生在AI辅助下的真实语言水平并防范学术不端”“文学研究背景教师如何切入AI+外语教学研究”等教师关切的问题进行了详细而深入的解答。

刘帅帅副院长在总结发言中指出，本次讲座信息密集、见解深刻、极具操作性，为学院教师应对AI时代外语教育变革提供了宝贵的理论指导与实践范式。他特别提炼出三个关键词作为未来教学与科研的重点方向：AI素养（AI Literacy）、提示词工程优化（Prompt Engineering）以及大模型的合理选择与定制化应用。他倡议全体教师主动拥抱技术变革，从微小的教学改进做起，善用AI工具解放重复性劳动，聚焦高阶能力培养与情感育人，同时积极将教学实践转化为科研成果，实现“教学相长、教研互促”。他强调，在人机协同的新时代，教师的角色不是被替代，而是升级为学习的设计者、策略的引导者与伦理的守护者。

本次讲座在热烈的讨论中圆满结束，与会师生纷纷表示受益匪浅，为今后开展AI赋能的外语教学改革与学术研究注入了新思路与新动能。

撰稿：申颖

审核：刘帅帅

审定：王宏

外国语学院

2025年11月28日